گوگل تنها سه هفته پس از معرفی آخرین نسخه، از مدل هوش مصنوعی Gemini 3.7 Flash رونمایی کرد. این مدل با قیمت اولیه ۰.۷۵ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۳.۷۵ دلار برای خروجی (نصف قیمت نسخه قبلی) عرضه شده و در حوزه مهندسی نرم‌افزار و توسعه وب، بهبودهای قابل‌توجهی داشته است. امتیاز این مدل در بنچمارک درک اسناد پیچیده (GDP.pdf) از ۲۲ درصد به ۳۴ درصد افزایش یافته و در بنچمارک مهندسی نرم‌افزار بلندمدت (DeepSWE v1.1) به ۶۵.۳ درصد رسیده است.

به گزارش آی سی تی نیوز، گوگل در تاریخ ۱۳ آگوست (۲۳ مرداد) از جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود با نام Gemini 3.7 Flash رونمایی کرد. این مدل که تنها سه هفته پس از Gemini 3.6 Flash معرفی شده، نشان‌دهنده شتاب گرفتن مسیر نوآوری‌های الگوریتمی گوگل برای رسیدن به نسل‌های آینده است.

جهش در کدنویسی و مهندسی نرم‌افزار

بر اساس داده‌های منتشرشده توسط گوگل، Gemini 3.7 Flash بهبودهای قابل‌توجهی در حوزه کدنویسی داشته است:

DeepSWE v1.1 (مهندسی نرم‌افزار بلندمدت): از ۴۹.۰٪ به ۶۵.۳٪ افزایش یافته (+۱۶.۳ امتیاز)

FrontierCode 1.1 Main: از ۳۴.۴٪ به ۴۳.۶٪ افزایش یافته (+۹.۲ امتیاز)

WebDev Arena (توسعه وب): از ۱۵۳۸ به ۱۵۸۸ امتیاز افزایش یافته (۵۰+ امتیاز Elo)

GDP.pdf (درک اسناد پیچیده): از ۲۲.۰٪ به ۳۴.۰٪ افزایش یافته (+۱۲.۰ امتیاز)

AutomationBench (وظایف عامل‌محور): از ۱۷.۰٪ به ۳۰.۴٪ افزایش یافته (+۱۳.۴ امتیاز)

قابلیت‌های کلیدی بهبودیافته

Google DeepMind تأکید کرده است که Gemini 3.7 Flash در زمینه‌های زیر بهبود قابل‌توجهی داشته است:

اشکال‌زدایی پیشرفته: شناسایی علت اصلی خطاها به‌جای پچ کردن علائم

کد آماده‌استقرار: تولید کدی که بدون نیاز به اصلاح اجرا می‌شود

مدیریت موانع: تطبیق برنامه در صورت عدم موفقیت ابزارها یا عدم وجود فایل‌ها

شفاف‌سازی درخواست: پرسش سوال در صورت ابهام به‌جای حدس زدن

پیروی از دستورات: پایبندی دقیق‌تر به محدودیت‌های طول خروجی و قالب‌های درخواستی

قیمت‌گذاری رقابتی

گوگل برای Gemini 3.7 Flash قیمت اولیه (Introductory Price) تعیین کرده است:

هزینه ورودی: ۰.۷۵ دلار به ازای هر میلیون توکن

هزینه خروجی: ۳.۷۵ دلار به ازای هر میلیون توکن

مدت اعتبار: تا ۳۱ دسامبر ۲۰۲۶ (پس از آن به ۱.۵۰ دلار ورودی و ۷.۵۰ دلار خروجی افزایش می‌یابد)

مقایسه با رقبا

طبق داده‌های منتشرشده، Gemini 3.7 Flash در برخی بنچمارک‌ها از رقبا پیشی گرفته است. در بنچمارک FrontierCode 1.1 Main با امتیاز ۴۳.۶ درصد از GPT-5.6 Terra (۴۱.۳ درصد) و Claude Sonnet 5 (۴۲.۷ درصد) جلوتر است. در WebDev Arena نیز با امتیاز ۱۵۸۸ Elo، عملکرد بهتری نسبت به رقبا دارد.

دسترسی

Gemini 3.7 Flash از امروز از طریق:

• Gemini API و Google AI Studio برای توسعه‌دهندگان
• Gemini Spark برای مشترکان Google AI Pro و Ultra
• Gemini Enterprise Agent Platform برای سازمان‌ها

در دسترس قرار گرفته است.

تحلیل ICTNews

گوگل با Gemini 3.7 Flash نشان داده است که استراتژی «انتشار سریع و بهبود مستمر» را در پیش گرفته است. انتشار این مدل تنها سه هفته پس از نسخه قبلی، نشان‌دهنده رقابت فشرده در بازار مدل‌های هوش مصنوعی است. قیمت اولیه نصف نسخه قبلی نیز یک حرکت تهاجمی برای جذب توسعه‌دهندگان و افزایش سهم بازار محسوب می‌شود. با این حال، افزایش قیمت پس از دسامبر ۲۰۲۶ ممکن است برخی کاربران را به استفاده از رقبا ترغیب کند.