به گزارش آی سی تی نیوز؛ گوگل در ۹ نوامبر ۲۰۲۶ (۱۸ آبان ۱۴۰۵) اعلام کرد که مدل جدید خود با نام Gemini 4 Carbon را به دسترس عموم قرار داده است. ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، این مدل را برای وظایف طولانی‌مدت و پیچیده معرفی کرد که در حوزه‌های مهندسی نرم‌افزار، امنیت سایبری و اکتشافات علمی استدلال عمیق‌تری ارائه می‌دهد. عرضه جهانی این مدل از همان روز آغاز شده است .
دسترسی از کجا؟
دسترسی به Carbon از طریق Gemini API در Google AI Studio و Gemini for Business فراهم شده است. مشترکان Ultra نیز می‌توانند از آن در Antigravity، اپلیکیشن Gemini و حالت هوش مصنوعی در جستجو استفاده کنند. پیش از این، Carbon از ۲۸ اکتبر فقط برای گروه کوچکی از «مدافعان سایبری» از طریق برنامه Fairwind در دسترس بود .
قیمت‌گذاری و مهلت تخفیف
قیمت معرفی ۲ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار برای هر میلیون توکن خروجی است. این تخفیف ۵۰ درصدی فقط تا ۳۰ نوامبر ۲۰۲۶ اعتبار دارد و پس از آن قیمت به ۴ دلار ورودی و ۲۰ دلار خروجی افزایش می‌یابد. توکن‌های ورودی کش‌شده ۹۵ درصد تخفیف دارند (۰.۱۰ دلار) .
عملکرد در بنچمارک‌ها
Carbon در شاخص Intelligence Index v5 موسسه Artificial Analysis امتیاز ۵۹ کسب کرده و رتبه اول را در میان ۵۲ مدل دارد. Argon (نسل قبل) ۵۰ امتیاز داشت. در حوزه امنیت سایبری، امتیاز ۸۸.۲ درصد در SEC-bench Pro برای کشف آسیب‌پذیری، ۵۴.۸ درصد در ExploitGym برای تأیید اکسپلویت و ۷۱ درصد در CWE-bench برای وصله‌کردن کسب کرده است .
محدودیت‌ها و نقاط ضعف
برخلاف تصور «برتری مطلق»، Carbon در برخی حوزه‌ها پیشتاز نیست. در FrontierSWE 2 (توسعه نرم‌افزار) با ۶۱.۲ درصد از GPT-6 Astra (۶۵.۵ درصد) و Claude Opus 5.5 (۶۲.۳ درصد) عقب‌تر است. در OSWorld-2.1 (کنترل کامپیوتر) نیز Claude Opus 5.5 با ۸۷.۲ درصد از Carbon با ۸۱.۵ درصد جلوتر است. همچنین نرخ توهم از ۴ درصد در Argon به ۱۱ درصد در Carbon افزایش یافته است، هرچند هنوز دومین نرخ پایین در جدول رتبه‌بندی است .
قابلیت‌های امنیتی
Carbon در تست Gray Swan برای حملات تزریق پرامپت غیرمستقیم، نرخ موفقیت حمله را از ۰.۷ درصد در Argon به ۰.۰ درصد رسانده است. همچنین نرخ «تقلب موفق» در Terminal-Bench 4.0 به ۰.۰ درصد کاهش یافته است .
کاربردهای علمی و امنیتی
در پروژه Fortify گوگل، Carbon در اسکن آسیب‌پذیری به ۱۰۰ درصد recall و ۹۵ درصد precision دست یافته است. تیم Cloud Vulnerability Research گوگل از Carbon برای اثبات قابل exploitation بودن دو باگ در یک نرم‌افزار متن‌باز استفاده کرد. تیم Wiz نیز با Carbon در کمتر از دو ساعت آسیب‌پذیری‌های zero-day در دو ارائه‌دهنده بزرگ SaaS کشف کرد .
تفاوت با Argon
Argon همچنان برای مشترکان AI Pro و بالاتر در دسترس باقی می‌ماند و Carbon به‌عنوان مدل پیشرفته‌تر برای مشترکان Ultra اضافه شده است. Argon در ۳۰ سپتامبر معرفی و در ۱۳ اکتبر به‌طور گسترده باز شد .
تحلیل ICTNews
دسترسی عمومی به Carbon را باید در چارچوب یک چرخه توسعه سریع دید. گوگل این مدل را در ۲۸ اکتبر معرفی کرد، در ۹ نوامبر به دسترس عموم رساند و هم‌زمان تخفیف ۵۰ درصدی برای جذب توسعه‌دهندگان ارائه داد. این سرعت، نشان‌دهنده فشار رقابتی شدید با OpenAI و Anthropic است.
نکته قابل توجه، تمرکز بر امنیت سایبری است. Carbon نه‌تنها در بنچمارک‌های عمومی عملکرد خوبی دارد، بلکه در کشف و وصله‌کردن آسیب‌پذیری‌های واقعی نیز نتایج قابل توجهی کسب کرده است. اگر این نتایج در عمل تکرارپذیر باشند، Carbon می‌تواند به ابزاری کلیدی برای تیم‌های امنیتی تبدیل شود، به‌ویژه در کشف سریع آسیب‌پذیری‌های zero-day.
اما دو نکته را نباید از نظر دور داشت. نخست، افزایش نرخ توهم از ۴ به ۱۱ درصد است. اگرچه ۱۱ درصد هنوز کمتر از رقباست، اما افزایش نسبت به نسل قبل نشان می‌دهد که Carbon در برخی موارد ممکن است پاسخ‌های نادرست تولید کند، به‌ویژه در وظایف بسیار تخصصی. دوم، ضعف در توسعه نرم‌افزار است. Carbon در FrontierSWE 2 از GPT-6 Astra و Claude Opus 5.5 عقب‌تر است، یعنی برای وظایف کدنویسی پیچیده، هنوز رقبا گزینه بهتری هستند.
نکته سوم، تاریخ پایان تخفیف است. توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند از قیمت ۲ دلاری استفاده کنند، باید تا ۳۰ نوامبر (۹ آذر) برنامه‌های خود را نهایی کنند. پس از آن، هزینه استفاده از Carbon دو برابر می‌شود.
در مجموع، Carbon یک مدل قدرتمند برای وظایف امنیتی و استدلالی است، اما برای همه کاربردها بهترین گزینه نیست. توسعه‌دهندگان باید بر اساس نیاز خود، بین Carbon، GPT-6 Astra و Claude Opus 5.5 انتخاب کنند.
