معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان رئیسجمهور با تشریح روند اجرای پروژه «دستیار هوش مصنوعی» در دستگاههای اجرایی، از طی شدن مسیری دشوار اما امیدوارکننده برای استقرار فناوریهای نوین در بدنه دولت خبر داد و تأکید کرد که همراهی دستگاههای اجرایی و بهرهگیری از ظرفیت دانشگاهها، دو عامل کلیدی در موفقیت این پروژه ملی هستند.
به گزارش آی سی تی نیوز،حسین افشین با اشاره به اینکه بیش از یک سال از آغاز این پروژه میگذرد، اظهار داشت: مسیر پیادهسازی دستیارهای هوش مصنوعی در دستگاههای اجرایی با چالشهای مختلفی از جمله مسائل زیرساختی و ضرورت فرهنگسازی همراه بوده است، اما همکاری و صبوری دستگاهها نقش مهمی در عبور از این موانع داشته است.
مشارکت دانشگاهها؛ راهبرد اصلی توسعه هوش مصنوعی
وی با تأکید بر نقش نخبگان و مراکز علمی کشور در پیشبرد این طرح گفت: از ابتدای اجرای پروژه تلاش شده است تا ظرفیت دانشگاهها و متخصصان داخلی بهصورت گسترده به کار گرفته شود. بهرهگیری از توان علمی دانشگاهها نهتنها یک انتخاب، بلکه راهبردی قطعی برای موفقیت پروژه دستیار هوش مصنوعی محسوب میشود.
افشین افزود: توسعه فناوریهای پیشرفته بدون مشارکت فعال جامعه علمی امکانپذیر نیست و دانشگاهها میتوانند نقش مهمی در طراحی، آموزش و ارتقای سامانههای هوشمند ایفا کنند.
زیرساختهای پردازشی پاسخگوی نیاز فعلی هستند
معاون علمی رئیسجمهور درباره وضعیت زیرساختهای پردازشی کشور نیز توضیح داد: سکوی ملی هوش مصنوعی بار دیگر به مدار خدمترسانی بازگشته و سامانههای پردازشی نیز ارتقا یافتهاند. در حال حاضر نگرانی جدی در زمینه تأمین زیرساخت برای اجرای دستیارهای هوش مصنوعی وجود ندارد.
به گفته افشین، هماهنگی سختافزاری میان سامانههای جدید و کاربران نهایی در حال انجام است و پیشبینی میشود این فرآیند طی یک ماه آینده تکمیل شود.
هوشمندسازی وزارت اقتصاد؛ ضرورتی برای تصمیمگیری کلان
افشین در بخش دیگری از سخنان خود به اهمیت اجرای پروژههای هوشمندسازی در وزارت امور اقتصادی و دارایی اشاره کرد و گفت: هوشمندسازی این وزارتخانه صرفاً یک اقدام فناورانه نیست، بلکه نقشی تعیینکننده در بهبود فرآیندهای تصمیمگیری اقتصادی کشور دارد.
وی با اشاره به اقدامات انجام شده در حوزه مالیاتی اظهار داشت: علاوه بر توسعه سامانههای هوشمند در بخش مالیات، سایر حوزههای وزارت اقتصاد نیز از ظرفیتهای ارزشمندی برخوردارند که میتوانند با استفاده از فناوریهای نوین متحول شوند.
معاون علمی رئیسجمهور افزود: سامانههای هوشمند با تحلیل دادههای پیچیده و ارائه اطلاعات کاربردی، امکان تصمیمگیری سریعتر و دقیقتر را برای مدیران فراهم میکنند و میتوانند بهرهوری نظام مدیریتی را افزایش دهند.
داده؛ زیربنای تحول مدیریتی
افشین داده را مهمترین سرمایه در مسیر هوشمندسازی دانست و گفت: دستیارهای هوش مصنوعی از طریق تجمیع، تحلیل و پردازش دادهها میتوانند به پیشبینی دقیقتر شرایط و تصمیمسازی مؤثرتر کمک کنند.
وی توضیح داد: نخستین مرحله این فرآیند، جمعآوری و ساماندهی دادههاست و پس از آن امکان آموزش مدلهای هوش مصنوعی و استقرار سامانههای هوشمند فراهم میشود.
به گفته وی، تمرکز اصلی در سال نخست اجرای این طرح بر توسعه ابزارهای هوش تجاری (BI) و فرهنگسازی در حوزه دادهمحوری بوده است تا بستر لازم برای بهرهبرداری مؤثر از اطلاعات ایجاد شود.
ضرورت تقویت پیوند دانشگاه و دولت
معاون علمی رئیسجمهور همچنین بر ضرورت شکلگیری ارتباطی مستمر و دوسویه میان دانشگاهها و دستگاههای اجرایی تأکید کرد و گفت: بخش عمده ظرفیت دستگاههای اجرایی صرف انجام مأموریتهای روزمره میشود و برای پیشبرد پروژههای نوآورانه نیاز به همکاری نزدیکتر با دانشگاهها وجود دارد.
وی خاطرنشان کرد: ایجاد ادبیات مشترک میان دانشگاه و دولت و رفع موانع ارتباطی موجود، از الزامات توسعه فناوری و حل مسائل کشور است. هرچه این تعامل عمیقتر شود، امکان دستیابی به راهکارهای علمی و کاربردی برای مشکلات کشور نیز افزایش خواهد یافت.
دستیار هوشمند وزیر نیرو برای مدیریت منابع آب
افشین در پایان به پروژه دستیار هوشمند وزارت نیرو اشاره کرد و گفت: این سامانه با هدف پشتیبانی از تصمیمگیری وزیر و مدیران ارشد این وزارتخانه در حال توسعه است و تمامی فرآیندهای آموزشی و پردازشی آن بر بستر امن و زیرساخت ابری داخلی انجام میشود.
وی افزود: این دستیار هوشمند با بهرهگیری از دادههای تاریخی، تحلیل روندها و اطلاعات هواشناسی قادر خواهد بود
به گفته معاون علمی رئیسجمهور، هدف اصلی این سامانه کمک به مدیریت هوشمند منابع آب، پیشگیری از بحرانهای احتمالی و فراهم کردن امکان تصمیمگیری پیشدستانه برای مدیران حوزه آب و انرژی کشور است.