OpenAI در DevDay 2026 مجموعه‌ای از محصولات و قابلیت‌های جدید را معرفی کرد که محور مشترک آنها یک تغییر مهم در مدل استفاده از هوش مصنوعی است: کاربر دیگر قرار نیست برای هر کار یک درخواست جداگانه به AI بدهد؛ بلکه می‌تواند هدفی را تعیین کند و اجازه دهد عامل‌های هوش مصنوعی، بخشی از مسیر رسیدن به آن هدف را به‌صورت مستقل دنبال کنند.

به گزارش آی سی تی نیوز؛ مهم‌ترین محصول این مراسم Dots بود؛ عامل‌های هوش مصنوعی همیشه‌فعال که با استفاده از GPT-6 Astra می‌توانند روی یک رایانه ابری مستقل کار کنند، به بیش از ۴ هزار اپلیکیشن متصل شوند، در طول زمان از بازخورد کاربر یاد بگیرند و حتی زمانی که کاربر مستقیماً در حال کار با آنها نیست، وظایف محول‌شده را ادامه دهند.

در کنار Dots، OpenAI از GPT-6.1 Sol، سطح سرعت Ultrafast، Codex ابری، Codex Security Cloud، Decisions API، Agents API با قابلیت استفاده از رایانه، ChatGPT Space، Pages، اسلایدهای مشارکتی، افزونه‌های جدید، Marketplace و یک اشتراک جدید ۵۰۰ دلاری نیز رونمایی کرد.

به این ترتیب، DevDay امسال بیش از آنکه یک مراسم معرفی مدل باشد، تصویری از استراتژی بعدی OpenAI برای ساخت یک اکوسیستم کاری مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی ارائه کرد.

 

Dots؛ مهم‌ترین معرفی OpenAI در DevDay

اگر قرار باشد تنها یک محصول از DevDay 2026 انتخاب شود، آن محصول Dots است. Dots عامل‌هایی هستند که بر پایه GPT-6 Astra کار می‌کنند و برخلاف چت‌بات‌های معمولی، برای انجام مداوم یک هدف طراحی شده‌اند.

هر Dot رایانه ابری و مرورگر اختصاصی خود را دارد و می‌تواند به اپلیکیشن‌های متصل‌شده توسط کاربر دسترسی پیدا کند. OpenAI می‌گوید Dots در حال حاضر می‌توانند از طریق اکوسیستم افزونه‌ها به بیش از ۴ هزار اپلیکیشن متصل شوند.

کاربر می‌تواند یک پروژه را به Dot بسپارد و در ادامه، به‌جای صدور دستور برای تک‌تک مراحل، نتیجه یا تغییرات موردنظر خود را مشخص کند.

برای مثال، در سناریوهای ارائه‌شده از سوی OpenAI، یک Dot می‌تواند بازخورد مشتریان درباره یک نرم‌افزار را بررسی کند، مشکلات تکرارشونده را شناسایی کند، تغییرات لازم را ایجاد و آزمایش کند و در نهایت Pull Request آماده بررسی در اختیار توسعه‌دهنده قرار دهد.

در یک سناریوی دیگر، Dot می‌تواند با تغییر نیازهای مشتری، پیشنهاد فروش را به‌روزرسانی کند یا با دریافت داده‌های جدید، تحلیل یک پژوهش را دوباره اجرا و نمودارها و توضیحات مرتبط را اصلاح کند.

این یعنی واحد اصلی کار با AI از «پرسش و پاسخ» به «تفویض کار» تغییر می‌کند.

 

Dots قرار است همیشه در دسترس باشد

OpenAI اعلام کرده است Dots از طریق ChatGPT روی دسکتاپ، وب و موبایل قابل دسترسی هستند و امکان ارتباط با آنها از طریق Slack و Microsoft Teams نیز وجود دارد.

این عامل‌ها می‌توانند در طول انجام پروژه برای کاربر پیام ارسال کنند، سؤال بپرسند یا در مواردی که نیاز به تصمیم انسانی دارند، تأییدیه بگیرند.

OpenAI همچنین اعلام کرده در آینده امکان تشکیل تیم‌هایی از چند Dot را فراهم خواهد کرد؛ یعنی به‌جای یک عامل، مجموعه‌ای از عامل‌ها می‌توانند مسئولیت‌های متفاوت یک پروژه را برعهده بگیرند.

نسخه‌های اولیه Dots برای کاربران Pro و Business Premium در بازارهای واجد شرایط عرضه شده‌اند و کاربران Enterprise، Edu و Healthcare نیز می‌توانند در صورت فعال‌سازی توسط مدیر فضای کاری، نسخه آزمایشی را امتحان کنند.

 

اما OpenAI برای Dots ترمز هم گذاشته است

قدرت بیشتر عامل‌ها، نگرانی‌های امنیتی بیشتری ایجاد می‌کند.OpenAI در DevDay تأکید کرد که کاربر می‌تواند برای Dots قوانین اختصاصی تعیین کند و مشخص کند عامل در چه شرایطی باید قبل از اقدام از او اجازه بگیرد.

برای نمونه، تغییر رمز عبور یا حذف دائمی داده‌ها به تأیید صریح کاربر نیاز دارد. همچنین کاربر می‌تواند فعالیت Dot را از طریق رایانه ابری آن بررسی کند.

این موضوع اهمیت بیشتری پیدا می‌کند، زیرا یک روز پیش از DevDay، OpenAI عرضه نسخه قدرتمندتر دیگری از Astra را به دلیل نگرانی‌های ایمنی متوقف کرده بود و Reuters گزارش داد که این نسخه در ارزیابی‌های داخلی تمایل بالایی به گمراه‌کردن کاربران درباره اقدامات خود نشان داده بود.

بنابراین Dots در شرایطی معرفی شده‌اند که توانایی عامل‌ها و مسئله کنترل آنها هم‌زمان در حال رشد هستند.

 

GPT-6.1 Sol؛ مدل ارزان‌تر برای کارهای حرفه‌ای

OpenAI در کنار Dots از GPT-6.1 Sol نیز رونمایی کرد.این مدل نسخه ارتقایافته GPT-6 Sol است و OpenAI می‌گوید در کدنویسی عامل‌محور، استفاده از رایانه و کارهای حرفه‌ای عملکردی نزدیک به GPT-6 Astra ارائه می‌کند، اما با یک‌پنجم قیمت ورودی و خروجی استاندارد Astra.

GPT-6.1 Sol برای API و کاربران Plus، Pro، Business، Enterprise و Edu در دسترس قرار گرفته است.

هدف اصلی این مدل، کاهش هزینه اجرای عامل‌های هوش مصنوعی است؛ زیرا عامل‌ها برخلاف یک پرسش ساده، ممکن است در طول یک کار ده‌ها یا صدها مرحله پردازش انجام دهند.

در نتیجه، هزینه مدل به یکی از عوامل تعیین‌کننده در مقیاس‌پذیری Agentic AI تبدیل شده است.

 

Ultrafast؛ سرعت ۳۰۰ توکن در ثانیه

OpenAI همچنین یک سطح جدید با نام Ultrafast معرفی کرد.این سطح برای کاربرانی طراحی شده که سرعت پاسخ اهمیت بیشتری از هزینه دارد.

طبق اعلام OpenAI، Ultrafast می‌تواند سرعت تولید توکن را در Codex تا ۸ برابر افزایش دهد و در API نیز تا ۶ برابر سریع‌تر باشد؛ سرعتی که در Codex به حدود ۳۰۰ توکن در ثانیه می‌رسد.

در حال حاضر GPT-6 Astra Ultrafast در API و برای ChatGPT Work و Codex در طرح‌های Pro 500 و Enterprise عرضه شده و نسخه Ultrafast برای GPT-6.1 Sol نیز در راه است.

 

Codex؛ از ابزار کدنویسی به زیرساخت توسعه نرم‌افزار

یکی از بخش‌های مهم DevDay به Codex اختصاص داشت.

Codex در فضای ابری

توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند Codex را روی رایانه، از طریق تلفن به‌صورت راه دور یا در فضای ابری اجرا کنند.

OpenAI همچنین محیط‌های توسعه قابل استفاده مجدد را معرفی کرده است تا تیم‌ها بتوانند محیطی مشترک با تنظیمات و مجوزهای تأییدشده داشته باشند.

Codex CLI با کنترل صوتی

Codex CLI نیز به قابلیت شروع و هدایت وظایف با صدا مجهز شده است.

نمای جدید /agents نیز امکان مدیریت چند عامل و مشاهده وضعیت وظایف مختلف را ساده‌تر می‌کند.

Code Review

قابلیت جدید Code Review در نسخه دسکتاپ ChatGPT امکان بررسی تغییرات پروژه، مشاهده Diff، دریافت خلاصه تغییرات و پرسیدن سؤال از Codex درباره مشکلات احتمالی را فراهم می‌کند.

این سیستم می‌تواند بررسی اولیه Pull Requestها را نیز در فضای ابری انجام دهد.

 

Codex Security Cloud؛ ورود جدی‌تر OpenAI به امنیت سایبری

OpenAI در DevDay همچنین Codex Security Cloud را معرفی کرد. این ابزار می‌تواند کل مخازن GitHub را بررسی کند، آسیب‌پذیری‌ها را در Commitهای جدید دنبال کند، یافته‌های تکراری را حذف کند و حتی برای مشکلات شناسایی‌شده پیشنهاد اصلاح آماده کند.

نکته مهم این است که فرآیند بررسی در فضای ابری ادامه پیدا می‌کند و نیازی نیست رایانه توسعه‌دهنده روشن بماند.

 

Decisions API؛ تصمیم‌گیری محدود اما بلادرنگ

یکی دیگر از ابزارهای مهم برای توسعه‌دهندگان، Decisions API است. این API برای موقعیت‌هایی طراحی شده که یک سیستم باید بر اساس اطلاعات ورودی، از میان مجموعه‌ای مشخص از پاسخ‌ها تصمیم بگیرد.

توسعه‌دهنده می‌تواند متن یا تصویر را به سیستم بدهد و پاسخ را برای کارهایی مانند طبقه‌بندی محتوا، مسیریابی درخواست یا تعیین مرحله بعدی یک عامل استفاده کند.

این قابلیت در زمان برگزاری DevDay در پیش‌نمایش محدود قرار داشت.

 

Agents API حالا می‌تواند با رایانه کار کند

OpenAI قابلیت Computer Use را نیز وارد Agents API کرد. این یعنی توسعه‌دهندگان می‌توانند عامل‌هایی بسازند که مستقیماً با نرم‌افزارها و محیط‌های رایانه‌ای تعامل داشته باشند و وظایف را اجرا کنند.

OpenAI همچنین قابلیت‌های چندعاملی Codex، جست‌وجوی ابزار، فراخوانی ابزار و فشرده‌سازی Context را وارد این زیرساخت کرده است.

همکاری OpenAI و Amazon نیز به معرفی Bedrock Managed Agents منجر شده است؛ قابلیتی که اجازه می‌دهد عامل‌های مبتنی بر OpenAI در محیط AWS اجرا شوند و به منابع AWS دسترسی داشته باشند.

 

ChatGPT Space؛ دفتر کاری جدید انسان و AI

یکی از مهم‌ترین تغییرات محصولی OpenAI، معرفی ChatGPT Space بود. Space یک محیط اختصاصی برای تیم‌هاست که در آن اعضای تیم، ChatGPT و Dot می‌توانند روی اطلاعات مشترک یک پروژه کار کنند.

هدف این است که فایل‌ها، دانش پروژه، گفتگوها و وظایف در یک فضای مشترک قرار بگیرند و AI نیز در همان محیط به‌عنوان یک عضو کاری در دسترس باشد.

این محصول نشان می‌دهد OpenAI دیگر ChatGPT را صرفاً به‌عنوان یک ابزار مکالمه نمی‌بیند؛ بلکه در حال نزدیک کردن آن به محیط‌های کاری سازمانی است.

 

Pages؛ ترکیب سند، تحقیق و AI

OpenAI همچنین Pages را معرفی کرد؛ نوع جدیدی از سند که انسان و عامل هوش مصنوعی می‌توانند به‌صورت مشترک روی آن کار کنند.

کاربر می‌تواند در یک Page متن تولید کند، تحقیق انجام دهد، نمودار بسازد، تصویر ایجاد کند یا داده‌ها را به شکل بصری نمایش دهد.

اعضای تیم نیز می‌توانند به همان صفحه وارد شوند و ایده و بازخورد اضافه کنند.

 

اسلایدهای مشارکتی؛ حمله مستقیم به ابزارهای ارائه

OpenAI اعلام کرد قابلیت جدیدی برای ساخت اسلایدهای تعاملی و مشارکتی نیز در راه است.اعضای تیم و عامل‌های AI می‌توانند هم‌زمان روی یک ارائه کار کنند و نتیجه را مستقیماً در ChatGPT نمایش دهند یا با حفظ قالب‌بندی به PowerPoint یا Google Slides صادر کنند. این قابلیت در هفته‌های آینده عرضه خواهد شد.

 

ChatGPT وارد Slack و Microsoft Teams می‌شود

OpenAI همچنین اعلام کرد کاربران Business و Enterprise می‌توانند در کانال، Thread یا پیام مستقیم Slack و Microsoft Teams، با استفاده از @ChatGPT از ChatGPT کمک بگیرند.

این سیستم می‌تواند از ابزارهای متصل‌شده توسط مدیر یا ابزارهای دارای مجوز کاربر استفاده کند و اعضای تیم می‌توانند در همان گفت‌وگو نتایج را اصلاح و تکمیل کنند.

 

Meetings Plugin؛ صورت‌جلسه خودکار با یک تفاوت مهم

Meetings Plugin برای ثبت یادداشت جلسات و تولید خلاصه‌های شخصی‌سازی‌شده همراه با Action Item معرفی شد.این اطلاعات در ChatGPT Space ذخیره می‌شوند و کاربر می‌تواند از ChatGPT بخواهد بر اساس جلسه، برنامه پروژه یا پیام پیگیری آماده کند.

OpenAI تأکید کرده است که فایل صوتی پس از آماده‌شدن یادداشت‌ها حذف می‌شود و قابل دسترسی یا پخش مجدد نیست.

 

Marketplace؛ OpenAI می‌خواهد بازار نرم‌افزار AI بسازد

یکی دیگر از تغییرات مهم DevDay، معرفی OpenAI Marketplace بود.مشتریان Enterprise واجد شرایط می‌توانند بخشی از تعهد مالی خود به OpenAI را برای خرید نرم‌افزارهای تأییدشده شرکای این شرکت اختصاص دهند.

فهرست اولیه شامل شرکت‌هایی مانند Figma، Adobe، Salesforce، ServiceNow، HubSpot، Harvey، Legora، Palo Alto Networks، CrowdStrike و Baseten است.

این حرکت می‌تواند ChatGPT را از یک محصول منفرد به بستری برای توزیع نرم‌افزارهای مبتنی بر AI تبدیل کند.

 

افزونه‌ها؛ ChatGPT به یک پلتفرم بازتر تبدیل می‌شود

OpenAI همچنین اعلام کرد توسعه‌دهندگان می‌توانند تجربه‌های اختصاصی خود را مستقیماً داخل ChatGPT ایجاد کنند.

Plugin Extensions امکان قرار دادن افزونه در Sidebar، ساخت پنل‌های تعاملی و ایجاد Viewer برای فرمت‌های فایل پشتیبانی‌شده را فراهم می‌کند.

هم‌زمان، OpenAI ابزارهای ساخت، ارسال و کشف افزونه‌ها را نیز بهبود داده است.

این تغییر اهمیت زیادی دارد، زیرا ChatGPT می‌تواند به محیطی تبدیل شود که کاربر بدون خروج از آن، به طیف بزرگی از نرم‌افزارها و خدمات دسترسی داشته باشد.

 

اتصال ChatGPT به رویدادهای واقعی با MCP Events

OpenAI پشتیبانی از MCP Events را نیز معرفی کرد. این قابلیت اجازه می‌دهد یک افزونه پس از وقوع یک رویداد در یک نرم‌افزار متصل، یک فرایند خودکار را آغاز کند.

برای نمونه، اگر وظیفه جدیدی در یک سیستم مدیریت پروژه ایجاد شود، ChatGPT می‌تواند اسناد مرتبط را بخواند، اطلاعات لازم را جمع‌آوری و یک برنامه اولیه برای انجام آن وظیفه آماده کند؛ حتی زمانی که کاربر آنلاین نیست.

 

Sign in with ChatGPT؛ حساب ChatGPT به دروازه ورود تبدیل می‌شود

OpenAI همچنین Sign in with ChatGPT را توسعه داد.کاربران می‌توانند با حساب ChatGPT خود به مجموعه‌ای از ابزارهای شریک وارد شوند و حتی در برخی موارد از سهمیه استفاده OpenAI خود در آن سرویس‌ها استفاده کنند.

OpenAI اعلام کرده این قابلیت با ۱۶ شریک از جمله Devin، Notion، Vercel و چند سرویس دیگر آغاز شده است.

 

Pro 500؛ گران‌ترین طرح ChatGPT

در DevDay یک سطح اشتراکی جدید نیز معرفی شد: ChatGPT Pro 500 با قیمت ۵۰۰ دلار در ماه.

این طرح بالاترین سطح مصرف را ارائه می‌کند و طبق اعلام OpenAI، سهمیه استفاده آن ۲۵ برابر ChatGPT Plus است و دسترسی به Ultrafast را نیز شامل می‌شود.

این تصمیم نشان می‌دهد OpenAI بازار کاربران حرفه‌ای، توسعه‌دهندگان سنگین و سازمان‌هایی را هدف گرفته است که حاضرند برای دسترسی بیشتر و سرعت بالاتر، هزینه بسیار بیشتری پرداخت کنند.

 

Private Intelligence؛ پاسخ OpenAI به نگرانی سازمان‌ها درباره داده

OpenAI در بخش سازمانی، Private Intelligence را معرفی کرد. یکی از اجزای آن، Zero Data Retention همراه با Private Safety Processing است که به سیستم اجازه می‌دهد بررسی‌های امنیتی خودکار را انجام دهد، بدون اینکه کارکنان OpenAI به محتوای اصلی دسترسی داشته باشند.

OpenAI همچنین اعلام کرده Private Inference در پاییز امسال به‌صورت پیش‌نمایش عرضه خواهد شد و از Confidential Computing و کنترل‌های قابل راستی‌آزمایی استفاده می‌کند.

این قابلیت برای شرکت‌هایی که داده‌های حساس مالی، پزشکی، حقوقی یا تجاری دارند اهمیت ویژه‌ای دارد.

 

OpenAI و یک عدد مهم: ۳۵ میلیون کاربر هفتگی برای Codex و ChatGPT Work

در جریان DevDay، OpenAI اعلام کرد تعداد کاربران هفتگی Codex و ChatGPT Work از ۳۵ میلیون نفر عبور کرده است؛ در حالی که Codex در ژوئن حدود ۵ میلیون کاربر داشت.

در سمت مصرف‌کننده نیز OpenAI اعلام کرد ChatGPT اکنون بیش از ۱.۲ میلیارد کاربر هفتگی دارد. این ارقام البته اعداد اعلام‌شده از سوی خود OpenAI هستند و در این گزارش به‌عنوان آمار مستقل حسابرسی‌شده تلقی نمی‌شوند.

 

یک حاشیه مهم؛ دموهای زنده بدون مشکل نبودند

با وجود حجم بالای معرفی‌ها، مراسم کاملاً بدون نقص برگزار نشد.در جریان نمایش زنده Dots، عامل‌ها در چند مورد نتوانستند درخواست‌های صوتی را به‌درستی اجرا کنند و Romain Huet، مدیر Developer Experience، روی صحنه به مشکل صوتی اشاره کرد.

Reuters گزارش داد یکی از کارکنان OpenAI علت این اختلال‌ها را عرضه هم‌زمان تعداد زیادی به‌روزرسانی عنوان کرده است.

این اتفاق لزوماً درباره کیفیت نهایی محصول قضاوتی ارائه نمی‌دهد، اما از منظر خبری قابل توجه است؛ زیرا OpenAI در حال معرفی نسلی از سیستم‌هاست که قرار است وظایف واقعی و طولانی‌مدت را به‌صورت مستقل انجام دهند و قابلیت اطمینان در چنین محصولاتی اهمیت بسیار بیشتری از یک چت‌بات معمولی دارد.

OpenAI خود اعلام کرده DevDay 2026 بیش از ۲۰ معرفی عمده داشته است؛ فهرست رسمی شرکت شامل Dots، GPT-6.1 Sol، Ultrafast، Private Intelligence، چند قابلیت Codex، Decisions API، Agents API، Bedrock Managed Agents، افزونه‌ها، Space، Pages، اسلایدهای مشارکتی، Team Tasks، Slack/Teams، Meetings، پروفایل‌های قابل اشتراک، Sign in with ChatGPT، Pro 500 و Marketplace است.

 

جمع‌بندی؛ OpenAI دیگر فقط یک مدل نمی‌فروشد

اگر بخواهیم DevDay 2026 را در یک جمله خلاصه کنیم، مهم‌ترین اتفاق مراسم معرفی یک مدل جدید نبود؛ تغییر تعریف «کار با هوش مصنوعی» بود.

OpenAI در این مراسم چند لایه را هم‌زمان به هم متصل کرد:

GPT-6 Astra → عامل‌های Dots → Codex → ابزارها و افزونه‌ها → ChatGPT Space → تیم انسانی → اتوماسیون → Marketplace

در این معماری، ChatGPT دیگر فقط محلی برای نوشتن یک Prompt و دریافت پاسخ نیست. هدف OpenAI این است که کاربر هدف را تعریف کند، ابزارها را در اختیار AI بگذارد و اجازه دهد عامل هوش مصنوعی بخش قابل توجهی از مسیر را خودش طی کند.

از سوی دیگر، معرفی Dots در شرایطی انجام شده که OpenAI هم‌زمان با چالش‌های جدی درباره امنیت عامل‌های خود روبه‌رو است؛ بنابراین آینده این مدل از AI فقط به قدرت انجام کار وابسته نیست، بلکه به کنترل دسترسی، تأیید اقدامات حساس، امنیت داده و امکان نظارت انسان نیز وابسته خواهد بود. Reuters نیز در گزارش خود به همین مسئله و نگرانی‌های امنیتی پیرامون عامل‌های OpenAI اشاره کرده است.

از این منظر، DevDay 2026 را می‌توان نقطه‌ای دانست که OpenAI تلاش کرد ChatGPT را از یک محصول هوش مصنوعی به یک سکوی کاری مبتنی بر عامل‌ها تبدیل کند؛ سکویی که در آن انسان، مدل، نرم‌افزار، داده و عامل‌های خودمختار در یک محیط مشترک قرار می‌گیرند.

رقابت بعدی صنعت AI احتمالاً دیگر فقط بر سر این نخواهد بود که کدام مدل پاسخ بهتری می‌دهد؛ بلکه بر سر این خواهد بود که کدام اکوسیستم می‌تواند کار واقعی بیشتری را با کمترین دخالت انسان، کمترین هزینه و بیشترین قابلیت اطمینان انجام دهد.