به گزارش آی سی تی نیوز؛ گوگل در تاریخ ۲ سپتامبر ۲۰۲۶ (۱۱ شهریور ۱۴۰۵) از دو مدل جدید از خانواده جمینای با نام‌های Gemini 3.8 Flash و Gemini 3.8 Flash Cyber رونمایی کرد. این مدل‌ها تنها سه هفته پس از Gemini 3.7 Flash و ششمین هفته متوالی با انتشار مدل‌های Flash معرفی شده‌اند. مدل جدید برای کدنویسی، انجام وظایف چندمرحله‌ای و اجرای ایجنت‌های هوش مصنوعی بهینه شده و گوگل آن را «هوشمندترین مدل کاری خود» توصیف کرده است.

Gemini 3.8 Flash؛ مدل سریع و توانمند برای وظایف پیچیده

گوگل می‌گوید Gemini 3.8 Flash در برخی ارزیابی‌ها به عملکرد مدل‌های بزرگ‌تر و گران‌تر نزدیک می‌شود. این مدل در وظایف پیچیده می‌تواند مراحل بیشتری برای استدلال طی کند و چندبار از ابزارهای مختلف کمک بگیرد. با این حال، گوگل هشدار داده که این ویژگی ممکن است توکن بیشتری مصرف کند و هزینه نهایی استفاده را افزایش دهد.هزینه استفاده از این مدل ۰.۷۵ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۳.۷۵ دلار برای توکن‌های خروجی اعلام شده است. این قیمت تا پایان سال ۲۰۲۶ اعتبار دارد و از ژانویه ۲۰۲۷ به ترتیب به ۱.۵۰ و ۷.۵۰ دلار افزایش می‌یابد. تاریخ برش دانش (Knowledge Cutoff) این مدل تا مارس ۲۰۲۶ را پوشش می‌دهد.

Gemini 3.8 Flash Cyber؛ تخصصی برای امنیت سایبری

گوگل همچنین از مدل تخصصی Gemini 3.8 Flash Cyber رونمایی کرده که به‌طور اختصاصی برای حوزه امنیت سایبری توسعه یافته است. این مدل که «قابل‌توان‌ترین مدل امنیت سایبری» گوگل محسوب می‌شود، در آزمایش‌های داخلی این شرکت، نرخ موفقیت بیش از ۷۰ درصد در شناسایی آسیب‌پذیری‌ها داشته است.در بنچمارک استاندارد CyberGym، این مدل امتیاز ۸۶.۲ درصد کسب کرده و از مدل‌های بزرگ‌تری مانند Mythos 5 و GPT-5.5-Cyber پیشی گرفته است. در بنچمارک داخلی گوگل که شامل کدهای ۲۰ زبان برنامه‌نویسی می‌شود، این مدل به نرخ موفقیت بیش از ۷۰ درصد دست یافته است.

عملکرد در وصله‌کاری و شناسایی آسیب‌پذیری

در بنچمارک CWE-Bench، Gemini 3.8 Flash Cyber با نرخ pass@1 معادل ۴۷.۲ درصد عمل کرده که نزدیک به مدل‌های بزرگ‌تر با هزینه‌ای بسیار کمتر است. تیم امنیتی کروم اعلام کرده که این مدل، ۲.۶ برابر بیشتر از بهترین مدل‌های تجاری بزرگ‌تر، وصله‌های صحیح برای آسیب‌پذیری‌ها تولید کرده است. همچنین تیم تحقیقاتی ابر گوگل با استفاده از این مدل، یک آسیب‌پذیری اساسی را در کمتر از ۲ ساعت شناسایی کرد که معمولاً ماه‌ها زمان می‌برد.

ایمنی و مقاومت در برابر حملات

هر دو مدل به‌طور قابل‌توجهی در برابر حملات تزریق پرامپت مقاوم‌تر شده‌اند و محافظت‌های لازم برای جلوگیری از سوءاستفاده در حوزه‌های شیمیایی، بیولوژیکی، رادیولوژیکی، هسته‌ای و حملات سایبری تهاجمی در آنها تعبیه شده است.

دسترسی و برنامهFairwind

Gemini 3.8 Flash از طریق برنامه Gemini، حالت AI Mode در جستجوی گوگل و Gemini در Google Sheets در اختیار مشترکان Google AI Pro و Ultra قرار می‌گیرد. اما Gemini 3.8 Flash Cyber صرفاً از طریق برنامه Fairwind Program در اختیار گروه محدودی از متخصصان، سازمان‌های دولتی، اپراتورهای زیرساخت‌های حیاتی و تیم‌های امنیتی قرار می‌گیرد. گوگل اعلام کرده که در حال همکاری با بیش از ۶۵۰ شریک جهانی از جمله CrowdStrike، Palo Alto Networks و Snowflake است.

تحلیل ICTNews

رونمایی از Gemini 3.8 Flash Cyber نشان‌دهنده عزم جدی گوگل برای ورود به حوزه امنیت سایبری با ابزارهای هوش مصنوعی تخصصی است. عملکرد این مدل در شناسایی و وصله‌کاری آسیب‌پذیری‌ها، به‌ویژه موفقیت ۲.۶ برابری نسبت به مدل‌های بزرگ‌تر در تولید وصله‌های صحیح، می‌تواند تحولی اساسی در صنعت امنیت سایبری ایجاد کند. با این حال، دسترسی محدود این مدل از طریق برنامه Fairwind Program نشان می‌دهد که گوگل رویکردی محافظه‌کارانه در انتشار فناوری‌های حساس امنیتی در پیش گرفته است. از سوی دیگر، Gemini 3.8 Flash با قیمت رقابتی و قابلیت استدلال چندمرحله‌ای، می‌تواند به گزینه‌ای جذاب برای توسعه‌دهندگانی تبدیل شود که به دنبال مدلی سریع و توانمند برای وظایف پیچیده کدنویسی و ایجنت‌های هوش مصنوعی هستند.