شرکت مدیاتک ۲۶ می ۲۰۲۶ از تراشه جدید خود با نام دیمنسیتی ۸۵۵۰ (Dimensity 8550) رونمایی کرد. این تراشه که با فناوری ۴ نانومتری TSMC N4P ساخته شده است، مجهز به پردازنده عصبی NPU 880 و فناوری اختصاصی LLM Booster می‌باشد و برای اولین بار در یک تراشه میان‌رده، امکان اجرای محلی مدل جمنای نانو V3 (Gemini Nano V3) گوگل را فراهم می‌کند. با این تحول، تجربه هوش مصنوعی مولد دیگر محدود به گوشی‌های پرچمدار نخواهد بود.

به گزارش  آی سی تی نیوز، مدیاتک با معرفی دیمنسیتی ۸۵۵۰، گام بلندی در جهت «دموکراتیزه کردن» هوش مصنوعی در گوشی‌های هوشمند برداشته است. این تراشه که به عنوان جانشین دیمنسیتی ۸۳۰۰ و رقیب مستقیم اسنپدراگون ۸ نسل ۴ طراحی شده است، برای اولین بار در یک تراشه میان‌رده، پشتیبانی رسمی از پلتفرم جمنای اینتلیجنس (Gemini Intelligence) گوگل را ارائه می‌دهد.

معماری All-Big Core؛ تمام هسته‌های قدرتمند

دیمنسیتی ۸۵۵۰ از معماری نوآورانه همه هسته‌های بزرگ (All-Big Core) استفاده می‌کند. بر خلاف تراشه‌های سنتی که ترکیبی از هسته‌های قدرتمند و کم‌مصرف دارند، تمام ۸ هسته این تراشه از نوع Cortex-A725 هستند.

چیدمان دقیق هسته‌ها:

۱- هسته اصلی (Prime Core) با فرکانس ۳.۴ گیگاهرتز و ۱ مگابایت حافظه نهان L2

۲-هسته قدرتمند (Performance Cores) با فرکانس ۳.۲ گیگاهرتز و ۵۱۲ کیلوبایت حافظه نهان L2

۳-هسته کم‌مصرف (Efficiency Cores) با فرکانس ۲.۲ گیگاهرتز و ۲۵۶ کیلوبایت حافظه نهان L2

این معماری به پردازنده اجازه می‌دهد در عین حفظ مصرف انرژی بهینه، عملکرد بالایی را در پردازش‌های سنگین ارائه دهد.

NPU 880 و فناوری LLM Booster

قلب تپنده این تراشه، پردازنده عصبی NPU 880 به همراه فناوری اختصاصی LLM Booster است. این فناوری به NPU اجازه می‌دهد تا مدل‌های زبانی بزرگ (مانند جمنای نانو V3) را با حداقل مصرف انرژی و تأخیر، مستقیماً روی دستگاه اجرا کند.

مزایای اجرای محلی مدل‌های زبانی:

کاهش تأخیر: پاسخگویی فوری بدون نیاز به ارسال داده به سرور

حفظ حریم خصوصی: اطلاعات کاربر هرگز دستگاه را ترک نمی‌کند

کاربری آفلاین: قابلیت استفاده از هوش مصنوعی بدون اتصال به اینترنت

کاهش مصرف انرژی: پردازش محلی بهینه‌تر از ارسال داده به ابر

الزامات سخت‌افزاری برای جمنای اینتلیجنس

گوگل برای اجرای جمنای اینتلیجنس (Gemini Intelligence) شرایط سخت‌افزاری مشخصی تعیین کرده است: پردازنده عصبی (NPU) باید از جمنای نانو V3 پشتیبانی کند، حداقل ۱۲ گیگابایت رم الزامی است، تولیدکننده باید تعهد به به‌روزرسانی منظم سیستم‌عامل داشته باشد و تراشه باید گواهی سازگاری از گوگل دریافت کند.

پیش از این، تنها تراشه‌های پرچمدار مانند اسنپدراگون ۸ نسل ۵، اگزینوس ۲۶۰۰ و دیمنسیتی ۹۵۰۰ از جمنای نانو V3 پشتیبانی می‌کردند. دیمنسیتی ۸۵۵۰ اولین تراشه میان‌رده است که این قابلیت را به ارمغان می‌آورد.

پردازنده گرافیکی و نمایشگر

پردازنده گرافیکی Mali-G720 MC8 با ۸ هسته، قادر به پشتیبانی از صفحه نمایش‌های با رزولوشن ۱۴۴۰p و نرخ بروزرسانی ۱۴۴ هرتز است. همچنین این تراشه قابلیت ضبط ویدیو 4K با نرخ ۶۰ فریم بر ثانیه و پشتیبانی از کدک AV1 را دارد که برای پخش ویدیوهای با کیفیت بالا از سرویس‌هایی مانند یوتیوب بهینه شده است.

اولین گوشی‌های مجهز به دیمنسیتی ۸۵۵۰

بر اساس اطلاعات منتشر شده، اولین گوشی مجهز به این تراشه، آنر ۶۰۰ پرو (نسخه چین) است که از امروز قابل خرید می‌باشد. سایر محصولات در راه عبارتند از:

• موتورولا ادج ۷۰ پرو (Motorola Edge 70 Pro)
• شیائومی ۱۷ تی (Xiaomi 17T)
• پوکو X8 پرو (Poco X8 Pro)

تفاوت با نسل قبل

دیمنسیتی ۸۵۵۰ از نظر سخت‌افزار پایه (CPU، GPU، فرآیند ساخت) تفاوت قابل توجهی با دیمنسیتی ۸۵۰۰ ندارد. مهم‌ترین و تنها تفاوت اساسی، اضافه شدن LLM Booster و پشتیبانی رسمی از جمنای نانو V3 است. این استراتژی مدیاتک نشان می‌دهد که با یک به‌روزرسانی هدفمند در بخش هوش مصنوعی، بدون نیاز به بازطراحی کامل، قابلیت‌های جدید را به تولیدکنندگان ارائه می‌دهد.