گوگل در حال توسعه یک تراشه سرور جدید با نام غیررسمی «Frozen v2» است که عناصر مدل Gemini را مستقیماً در سخت‌افزار یکپارچه می‌کند. بر اساس گزارش The Information، این تراشه که برای کاهش هزینه‌های زیرساخت هوش مصنوعی و مقابله با بحران کمبود ظرفیت محاسباتی طراحی شده، می‌تواند ۶ تا ۱۰ برابر کارآمدتر از جدیدترین تراشه‌های TPU گوگل باشد . انتظار می‌رود این تراشه تا سال ۲۰۲۸ به‌کار گرفته شود و سهام آلفابت پس از انتشار این خبر ۳ درصد رشد کرد .

به گزارش آی سی تی نیوز، گوگل در واکنش به بحران کمبود ظرفیت محاسباتی هوش مصنوعی که به گفته منابع آگاه، گوگل کلود را مجبور به رد برخی قراردادها با مشتریان خارجی کرده است ، پروژه ساخت تراشه اختصاصی «Frozen v2» را در دستور کار قرار داده است. بر اساس گزارش The Information، این تراشه که گوگل هنوز رسماً آن را تأیید نکرده، بخش‌هایی از معماری Gemini را مستقیماً درون سیلیکون تراشه حک می‌کند تا نیاز به محاسبات مکرر و جابه‌جایی داده را کاهش دهد .

افزایش چشمگیر کارایی و کاهش هزینه‌ها

بر اساس برآورد مهندسان گوگل، تراشه Frozen v2 می‌تواند به ازای هر واحد توان مصرفی، ۶ تا ۱۰ برابر بیشتر از جدیدترین تراشه‌های TPU گوگل توکن پردازش کند . این افزایش کارایی به معنای کاهش چشمگیر هزینه‌های اجرای مدل Gemini و امکان ارائه خدمات هوش مصنوعی به میلیاردها کاربر با زیرساخت کمتر است .

طراحی اختصاصی برای Gemini؛ هم‌زمان با افزایش رقابت چینی‌ها

Frozen v2 به‌عنوان یک خط تولید مجزا و مکمل TPUها طراحی شده و قرار نیست جایگزین آنها شود . این تراشه که معماری Gemini را به‌صورت «یخ‌زده» در خود دارد، در صورت تغییر معماری پایه Gemini در نسل‌های آینده، با مشکل سازگاری مواجه خواهد شد . با این حال، گوگل می‌تواند وزن‌های مدل را به‌روزرسانی کند تا تراشه با نسخه‌های جدید Gemini نیز کار کند . این در حالی است که مدل‌های چینی اکنون ۴۵ درصد از مصرف توکن شرکت‌های آمریکایی را به خود اختصاص داده‌اند .

تأثیر بر بازار و رقابت

پس از انتشار این خبر، سهام آلفابت ۳ درصد رشد کرد . گوگل پیش‌تر نیز برای جبران کمبود ظرفیت، ماهانه حدود ۱ میلیارد دلار به اسپیس‌ایکس پرداخت می‌کند . این حرکت در حالی انجام می‌شود که اوپن‌ای‌آی نیز به تازگی اولین تراشه اختصاصی خود را با همکاری برودکام معرفی کرده و آنتروپیک نیز مذاکرات اولیه با سامسونگ را آغاز کرده است .

تحلیل ICTNews؛ گامی استراتژیک برای تسلط بر زنجیره هوش مصنوعی

پروژه Frozen v2 نشان‌دهنده تلاش گوگل برای تسلط بر تمام زنجیره ارزش هوش مصنوعی، از سخت‌افزار تا نرم‌افزار، است. با وجود ریسک‌های ناشی از تغییرات احتمالی معماری Gemini، موفقیت این پروژه می‌تواند مزیت رقابتی عظیمی برای گوگل ایجاد کند و هزینه‌های سرسام‌آور هوش مصنوعی را به شدت کاهش دهد. این حرکت همچنین نشان می‌دهد که جنگ هوش مصنوعی از رقابت بر سر مدل‌ها، به رقابت بر سر «سیستم‌های یکپارچه» و زیرساخت‌های اختصاصی گسترش یافته است.